目录
一、导言
二、冷链物流发展现状
三、中国移动“云-管-端”解决方案
四、5G与冷链物流展望
一、导言
冷链物流一般遵循3T原则，即产品最终质量取决于在冷链中贮藏和流通时间(Time)、温度(Temperature)和产品耐藏性(Tolerance)。“3T原则”指出了冷藏食品品质保持所允许的时间和产品温度之间存在的关系。由于冷藏食品在流通中因时间、温度的变化而引起的品质降低的累积和不可逆性，因此对不同的产品品种和不同的品质要求都有相应的产品控制和储藏时间的技术经济指标。
二、冷链物流发展现状
冷链物流发展现状——政策
冷链物流发展现状——冷链环节
冷链物流发展现状——技术体系
利用RFID技术、移动通讯技术、GPS/北斗定位技术、温度传感技术、网络技术、数据库技术，实现了冷链物流中对温湿度的监控和对货品、运输车辆的定位，真正实现了物流可视化、货品可追溯、监管有据可依的目标。
冷链物流发展现状——产业链
产业链条可以划分为上游的冷链设备制造商和冷链技术供应商，农产品、医药等生产企业以及中下游的生产企业和流通环节。其中仓储和运输的要求较高，大大增加了冷链物流的成本，同时也降低了产品的损耗率。
冷链物流发展现状——运输产品类型
初级农产品：蔬菜、水果；肉、禽、蛋、水产品、花卉产品。加工食品：速冻食品、禽、肉、水产等包装熟食、冰淇淋和奶制品，巧克力、快餐原料。特殊商品：药品/疫苗。
冷链物流发展现状——整体市场规模
2019年上半年，全社会物流运行总体缓中趋稳，新兴物流领域发展迅猛，社会物流运行效率持续改善，企业业务规模增长总体平稳，面对外部经济环境和竞争态势，主动求变意识普遍增强，创新融合协调成为发展共识。
其中，上半年全国社会物流总费用6.6万亿，同比增长9%，增速比一季度提高2个百分点，从构成来看，上半年物流运输费用达5.1万亿元，同比增长8.3%，增速比一季度提高3个百分点。
近年来，随着我国居民收入水平的稳步增长，消费水平也不断提高。在互联网的普及下，人民的生活方式发生了改变，对于农产品、食品、医疗等消费品的选购方式也变得越来越便利。对于网购、生鲜电商、蔬果宅配等来说，运输环节十分重要。受益于这类消费的增长，国内冷链物流市场也快速发展。预计，2019年中国冷链市场规模将近3700亿。到2020年，市场规模将近4700亿。
冷链物流发展现状——服务供应商占比（1）
目前，国内冷链物流市场快速发展，而冷链物流服务主要由购货方提供。据统计数据显示，目前国内冷链物流市场较为分散，提供服务的主要为购货方进行，其实为第三方物流企业提供，而供货方占比最少。
冷链物流发展现状——服务供应商占比（2）
百强企业区域分布不均；华东地区最多为42家， 收入占比为45.8%；华南12家， 收入占比为18.47%；华中地区11家， 收入占比19.2%；华北17家， 东北9家， 收入占比为 9.22%；西北3家， 西南5家。
冷链物流向综合性企业转型：百强企业中国综合性企业有21家，占比63%，供应链型企业有14家23.11%，运输型企业有26家，占比为6.91%。按类型收入占比排序为供应链>仓储型>城市配送型>运输型>平台型。
冷链物流发展现状——运输类型
三、中国移动“云-管-端”解决方案
行业痛点
1. 冷库分布不均
我国冷库分布区域性不均衡导致大量产品的冷链环节出现 “断链”现象。
2. 数据安全需求
冷链物流除了保证数据上传的必要性，还需要保证数据信息是未被篡改的。
3. 信息化程度低
由于企业规模都比较小，很多物流企业还没有信息化系统，做不到精细化管理，企业智能化更谈不上，未来冷链需要大数据的支撑。
4. 运输监管无力
由于业内还没有一个具体的标准和监督机制，导致冷链物流体系内有许多乱象。
5. 车辆调度不合理
在运输过程中存在断链和分散的问题，物流企业不得不采用“断点续传”的方式，进而加剧车辆调度的不合理。
6. 基础设施不完善
我国冷链物流起步较晚，基础设施较薄弱冷库及冷藏车等资源的人均占有量仍旧偏低，部分基础设施陈旧且分布不均，亟待升级改造。
冷库分布不均
网络升级与低成本方案
提供短周期、低成本的网络+模组方案。
NB-IoT连接管理
应用平台调用OneLink的LPWA管理、开关机查询、故障实时诊断等API预先进行故障分析，同时OneLink提供的事件动作也将快速将相关事件通过短信、邮件等方式通知智能表运营人员。
数据安全需求
APN专有通道类型
APN+公网GRE隧道：
APN方式：GRE TUNNEL。
客户数据中心接入公网，并使用公网固定IP。
终端IP可由客户分配地址段，动态分配。
APN+共享MPLS专线+GRE隧道：
APN方式：物联网专用APN （共享）。
客户平台通过传输专线上连至省公司AR设备，通过IP专网MPLS 。
APN+GRE隧道的方式与PGW互通。
APN+独享MPLS专线：
APN方式：独享APN 。
客户平台通过传输专线上连至省公司AR设备，通过IP专网MPLS 。
APN+GRE隧道的方式与PGW互通。
运输车辆监管问题
智能终端使用地域范围为商户所在位置，中国移动结合LBS位置能力和精确能力提供完善的智能终端地域范围使用。
超时停车、送货（LBS）：
应用LBS技术可以获取运输车辆所在某个地理位置范围内的运行时间、运输里程等，运输车辆可以将运输车辆的反馈信息自动传送至监控中心，并将运输车辆在运行时所产生的数据与预计数据信息进行比较分析，超过一定范围时及时提醒司机，发出报警信号。
未经收费站的缴费（精确定位）：
应用精确定位技术可以获取运输车辆所在位置，可以清晰识别运输车辆是否通过了该收费处，避免货车师傅假报发票的行为。
提供群组管理车队
中国移动结合企业管理实际情况，针对车队管理中车辆来源多元化（自有物流车辆、商家物流车、第三方物流车），不易管理的现象，利用OneLink平台提供总部企业与分支企业之间群组管理能力，实现总部的统一监管，分支企业间相互独立，保证企业更高效运营。
群组管理
中国移动结合企业管理实际情况，利用OneLink平台提供总部企业与分支企业之间群组管理能力，实现总部的统一监管，分支企业间相互独立，保证企业更高效运营。
OneLink平台可根据企业客户组织架构划分由企业管理员进行群组组织关系的组建，并可自由进行各群组新增、查询、删除等操作，并保证各组织角色接受总部企业统一监管。分支企业间逻辑独立，所有信息不可共享，只接受总部企业统一查询监管。
便捷化卡管理与可视化账单
● 便捷化卡管理
卡状态管理：
物联卡生命周期的变更，支持停复机、激活等卡状态变更操作。
资费订购及变更：
用户可以自行订购企业资费、群组资费及个人资费，并在一定范围内进行资费变更。
通信服务开停：
对用户已开通的语音、数据、短信服务，用户可自助进行关停和开启，也支持APN的开停。
流量池成员管理：
对于已开通的流量池或流量共享池，用户可自管理流量池。
充值发票打印：
用户可以在平台进行充值缴费并打印电子发票
故障诊断：
可以对卡进行初步的故障诊断。
● 可视化账单
企业账单：
展示企业当前所有账户的月度消费信息。
SIM卡详单：
展示SIM卡每一次的详细会话信息。
SIM卡账单：
展示每一张SIM卡的月度消费信息。
四、5G与冷链物流展望
1. 5G与冷链物流数据平台
大数据与云计算使得现代冷链物流具有高效的信息存储和分析能力，并将成为关键技术。冷链物流节点的数据计算可分为集中式计算和移动边缘计算， 5G在此计算方案中能够提供边缘计算的高速通信，同样，海量接入的特性也使得边缘计算和集中式计算可以无缝融合。
冷链物流应用场景中，存在大量的边缘通信节点，比如冷链运输车辆、冷链物流设备等等。移动边缘计算将计算资源分散在用户的边缘侧进行，降低多余计算和数据传输带来的资源损耗。5G能将所有移动节点的数据计算、存储、缓存等置于终端的网络边缘，然后边缘服务器再负责和远端数据云计算通信进行数据同步。边缘计算方案使得冷链物流数据计算平台不再担任集中管理的角色，而是利用边缘服务器完成与其较近节点的计算和数据存储等操作，使得计算更加高效。
2. 5G与智慧冷链仓储
人工智能在新一代冷链物流行业主要聚焦的应用是智能搜索、路径推理规划以及智能机器人等。在冷链仓储环节下，人工智能技术可以用来进行仓库选址的优化，依据实际情况例如顾客、供应商以及经销商的位置等参数进行建模，提供最优寻址方案；可以实现智能分拣，根据物品的派送地信息进行分类然后利用机器人自动分拣；可以实现仓储的库存管理，可以分析历史消费数据，建立相关模型对数据进行解释，动态调整库存的水平，保证企业存货取货通道的有序性；可以提高仓储环境下货物运输的性能，设计运输机器人的行驶路径，利用智能启发式算法根据实际仓储环境自动将货物入库上架等等。
智慧仓储是新一代冷链物流行业中人工智能技术应用最为广泛的场景之一，5G作为传输层技术为其提供了有力的通信环境，同时5G的海量接入特性使得仓储环节中很多智能终端设备在各模块中发挥着积极的作用，高效率的智能仓储来源于5G的支撑，所以5G间接地通过仓储来为上游电商企业提供货物保障，能够为客户提供更好的物流服务体验。
国家对于物流企业的仓储自动化也是十分关注，因为物流仓储的价值是整个供应链最大的一个节点，使用智能化仓储环境既能够保障仓储安全，更能提高出库和入库的效率。
3. 5G与全自动化物流运输
冷链物流运输的全自动化控制依赖于无人驾驶技术，包括物流货车自动化驾驶、物流车队编队行驶以及远程物流节点控制等等。无人驾驶技术是电气自动化技术在交通运输行业的一个重要领域。物流运输过程中，物流车辆内置中央处理器，可以自主控制车辆进行加减速、转弯、临时制动等驾驶操作，完全可以脱离驾驶员，所有数据计算都是通过网络远程操控物流车辆的驾驶行为。
5G作为新一代高效性能的移动通信技术，更能推进这种车联网模式以及无人驾驶技术在新一代冷链物流中使用，主要解决物流运输中车辆之间的“共享传感”问题，可以有效地将自动化驾驶物流车辆的雷达等探测设备从数十米的视距扩展到上百米，同时低时延、高带宽的5G能够提升物流车辆载入AI系统的效能，能够在复杂的运输环境下实现自动化物流运输。可以使得物流运输使用的车辆能够突破非视距感知、数据信息即时共享等技术的智慧化进程瓶颈，助力实现物流运输全自动化。
