过去一年的商业世界，各大互联网巨头纷纷重磅入局B端，将移动互联网红利时代用在C端的技术能力，向其他产业迁移。
人工智能、物联网、区块链等数字信息技术，正在迅速地渗透到各行业。
因为，这些传统行业有着切实的“疑难杂症”，可以让最新的数字信息技术发挥作用，提高产能。
更重要的是，更多产业和新技术的融合，也更贴合市场需求、有钱赚。
从过去一年看向未来，2020年将会继续这样的产业融合趋势。
-
商业趋势，将会更多聚焦产业的真实需求，回归理性。
-
技术趋势，将会更加融合，通过同一个大方向，为真实世界建模 、解决问题。
-
创业趋势，将会更多关注可落地的身边应用，更有温度。
-
关注真实痛点、回归理性
回想几年前，在移动互联网的红利期，如今的超级 App 们——比如微信——确实都在做解决 C 端实际需求的事。
C 端需求，无论是社交、出行、支付，都是普罗大众日常所需，所以更好被理解，也理所应当地成为低垂的果实被率先关注。
后来，随着移动互联的增长见顶，市场发现，越来越多的企业，其实都在解决 C 端的伪需求，用户量很难增长。
最近这一年，大企业更多的关注点，正在从大众的、人人都懂的需求，向行业特有的、只有少数人懂的需求转变。
“以客户为中心”开始成为各大公司的需求服务理念。
我们逐渐看到，新的智能技术、数字技术，更多的是拥抱传统行业，为其赋能、解决真实问题。李开复在今年的智能未来大会上也说，“行业正在回归理性，需要回归商业本质”。
什么是真实的行业需求呢？
先来看一个，解决今年实际痛点的案例：高科技养猪。
过去一年，猪肉价格上涨，各种上热搜。
想要把养猪的成本降低下来，有太多的细节要考虑了，而这些需求都是扎实的痛点。
没有去过养猪场的人可能很难理解，养殖场里白花花、一头头、来回挪地儿的猪，可能连准确数一下猪的数量的过程都很令人头疼。
这不像村口操场点人头，能排队报数，或者通过长相体型那么容易辨别。
保证猪体健康，达到免疫达标，减少伤病损失，是加快生产、降低成本的重要方法。
那么，怎样才能快速发现甚至预测猪体抱恙？
结合行业专家智慧，研发“神农”系列技术，提出“神农大脑（AI）”+“神农物联网设备（IoT）”+“神农系统（SaaS）”的智能养殖解决方案。
给养猪场加上3D农业及摄像头，给每个猪设置档案，用于端到端的追踪；基于3D视觉技术和物体检测及分割，可以瞬间完成“数猪”，还可以100%准确统计。
此外，还可以估计重量、疾病预估、机器人个性化投喂等。
仅此一例，我们可以看出，真实的行业需求是：提高自动化程度、采集生产数据、降低人工成本、增加收入。
根据德勤发布的2019《全球人工智能发展白皮书》，人工智能2019年投资趋势放缓，市场选择回归理性。
当前，新一轮世界科技革命和产业变革方兴未艾，正在对全球经济发展、社会进步和人类文明产生重大而深远的影响，在2019年浦江创新论坛上，与会专家针对不同领域，从不同角度对科技发展新趋势进行了深入探讨，且一致认为，全球科技创新进入了空前密集的活跃期，科学技术以前所未有的力量驱动着经济社会的发展。
把握好历史大变革的趋势抢抓新的发展机遇，是我国赢得未来发展的关键。
在当前时代背景下，全球科技创新正呈现出新的特点，大会期间，与会者对全球新科技创新新特点各抒己见，并形成了基本共识。
一是“创新超速”。新技术的出现，促使创新速度进一步加快，计算能力、大数据发展、传播速度、语音设备、生物科学、3D打印、机器人，这些技术引擎将会帮助研究者以空前的速度取得创新进展。
如集成电路领域如今已进入后摩尔时代，超越摩尔已成为竞争趋势，但要实现超越摩尔的路线仍面临诸多困难，集成电路技术发展没有弯路，没有捷径可走，应进一步夯实创新基础，顺应创新超速的契机，奋力前行。再如交通领域，为实现更低甚至接近零的能源边际生产和输配成本，更快捷、更智能和更高效的新型交通体系需求将加速推动超高速、空地一体化的交通技术创新和发展。
二是“深度融合”。如今全球科技创新发展的态势，正呈现“跨界融合、协同联合、包容聚合”的三个突出特点，学科之间、科学与技术之间、不同技术之间、自然科学与人文社会科学之间的交叉融合日益凸显，科技创新正加速突破地域、组织、技术的界限，以开放推动引领创新已成为当今世界的大势所趋。人工智能、云计算、大数据这些新技术领域的一个非常显著的共性特征就是基础科技和社会变革之间的相互交融。
三是“应用多样”。未来新技术的价值将不断在新的应用场景中得以体现。如人工智能已经在不同医疗场景体现了巨大的应用价值，目前人工智能技术已经渗透到了影像分析、智能问诊、健康监测等不同的医疗环节。
而大数据和人工智能技术与宏基因组测序技术相结合，将在开展大规模微生物群的数据整理、探索不同基因群与功能之间的关联性等方面体现重要价值。
在集成电路领域，随着5G的时代到来，无论是在智能手机、汽车等各种终端领域还是在基站、网络架构环节或者各种由于5G带来的应用场景上，都将给集成电路的技术发展带来很多机会。
