工业互联网为代表的技术创新是制造业的必然选择
竞争战略之父迈克尔·波特在国家竞争力发展理论中提出过，国家经济发展分为4个阶段：生产要素导向发展、投资导向发展、创新导向发展和富裕导向发展。当前，中国经济已经过劳动力密集的生产要素导向，及资金密集投入的投资导向，正处在以新技术驱动的创新导向发展阶段。这个阶段制造业会进入新一轮的高速发展，会极大提升技术创新能力、提升产品的竞争力、提高产品的附加值。
新冠疫情的发生，已经让制造企业深刻感知到，以工业互联网、云、AI、5G等新技术为代表的新型基础设施对企业复工复产的重要性。部分企业开始探索远程化办公和非现场管理、探索跨越时间空间约束的协同生产、智能调度。短期看这些措施是应对疫情突发不得已的办法，但从长远发展看，企业经历了这次磨炼似乎找到了适应外部快速变化的一种方法，这些新技术恰恰是满足企业未来可持续发展的核心能力。
工业互联网是以机理为核心的工业知识、工业数据，及AI的深度融合
工业知识是企业提质、降本、增效的根本，工业知识通过大量工业软件和附属于人的经验进行传承。工业在经历了蒸汽机时代、电气化时代、自动化时代几次大的飞越与发展后，工业体系已经建立了门类众多、异常复杂的庞大系统，各行业已经积累了海量的工业知识。 但是今天，依靠这些以经验和机理为基础的工业知识，对企业效率和产品质量的提升已经逼近极限，与高端制造不断增加的复杂性、客户越来越高的质量需求、环境可持续性发展等诸多诉求之间产生了巨大的落差。可喜的是随着IT大规模算力水平的不断提升、人工智能算法的不断突破，AI逐渐在众多行业试点并产生了令人振奋的效果，不觉中我们已经跨入了智能时代的大门。总结众多AI成功落地的场景，是行业积累的数据和工业知识与AI的一次深度融合。机理解决的是定性的问题，而数据与AI是要解决定量的问题，通过深度的融合可以突破传统机理的极限，给企业带来更大价值。因此我们认为在智能时代，工业会迎来新的产业升级，核心是将以机理为核心的工业知识及工业数据，和AI为代表的IT技术的深度融合与生态重构，这是工业互联网的本质所在。
